维也纳医科大学的一项研究调查了人工智能(AI)应对社会大趋势的潜力，并分析了其提出的应对这些全球挑战的解决方案。人工智能可以为大趋势的复杂和交叉问题提供易于理解的见解，以及如果部署人工智能系统，它们将如何改变并在不同领域受益。研究结果目前发表在《系统》杂志上。

MedUniVienna公共卫生中心的DanielaHaluza和DavidJungwirth进行的这项研究使用OpenAI的生成式预训练Transformer3(GPT-3)(当前流行的ChatGPT聊天机器人的更强大版本)来分析人工智能在社会大趋势中的潜力。这些是重大的全球性问题，例如数字化、城市化、全球化、气候变化、自动化、流动性、全球健康问题、人口老龄化、新兴市场和可持续性。

通过输入问题与AI进行交互，并对生成的响应进行分析。该研究得出结论，人工智能可以通过深入了解这些大趋势如何随着时间的推移而演变以及可能实施哪些解决方案，从而显着提高对这些大趋势的理解。

“我们的探索性研究表明，人工智能为GPT-3提供了易于理解的洞察力，让他们深入了解大趋势的复杂和交叉问题，以及如果部署人工智能系统，它们将如何改变并在不同领域受益，”Haluza解释道。“此外，GPT-3还针对十大社会大趋势中的每一个展示了几种解决方案，并为这些领域的进一步科学研究提供了建议，”Jungwirth补充道。

作者团队指出，虽然在使用GPT-3等人工智能工具对社会大趋势产生切实影响之前还有很多工作要做，但有充分的证据表明，如果使用得当，它们将产生积极影响。研究人员还建议，应该进一步研究如何最好地利用新的人工智能技术来应对这些挑战。

并非万无一失，需要进行伦理讨论

该研究还承认，虽然人工智能系统变得越来越复杂，但它们并非万无一失，仍然会犯错误或产生不正确的结果。Haluza从现实的角度看待当前围绕人工智能的炒作。“还有一个问题是，AIGPT-3仅在问题非常精确地表述时才提供有用的答案，即便如此，它也只是简单地发明内容而没有标记。垃圾输入，垃圾输出。”

该研究的结果表明，AI可用于缩写和创建摘要等用例。然而，作者认为，关于更广泛地使用AI系统来撰写科学研究论文的伦理讨论早就应该进行，并且应该导致调整期刊政策，可能限制未来与AI的共同作者，引入强制性的AI审查工具-生成的内容，或拒绝让AI自己在科学文章上进行协作。