马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所和莱比锡大学医学中心的研究人员使用新的人工智能(AI)和机器学习技术在MRI图像上检测罕见形式的痴呆症。

在他们的研究中，研究人员表明人工智能可以自动识别患者成像数据中特定于罕见形式痴呆症的模式，从而实现早期诊断。它们包括具有记忆障碍的阿尔茨海默病和许多其他可能以语言、性格或运动功能改变为特征的疾病。

M先生在40岁时注意到他不再想说话了。这尤其影响了很少使用的词，例如“flipper”或“filler”。他也记不起熟人和同事的名字了。

然而，理解语言在日常职业和私人生活中发挥作用。他的妻子注意到他不再好好听她说话，也无法停止工作。他怎么了?在医院里，检测到颞叶脑容量减少。

医生发现M.先生无法正确命名给他看的东西，尤其是动物。他不确定哪些特征是某些事物的典型特征，例如长颈鹿是否有毛皮或鳞片。记忆力也有问题。但是M先生得的是什么病呢?阿尔茨海默氏痴呆症?然而他还比较年轻。

MatthiasSchroeter在马克斯普朗克人类认知和脑科学研究所进行研究，并在莱比锡大学医学中心认知神经病学诊所担任顾问精神病学家，他解释说：“M先生提出的问题，我们研究中的一位患者，在日常临床实践中很典型。首先也是最重要的是，问题是如何做出正确的诊断，这样才能使治疗适应每个患者及其特定疾病。然而，除了阿尔茨海默氏痴呆这种最著名的神经退行性疾病并以记忆力受损为特征外，还有许多其他疾病也需要不同的治疗方法。这些所谓的‘孤儿病’，或通常在幼年时发生的罕见疾病，需要专门的医疗中心。”

研究人员使用新的人工智能和机器学习技术来自动检测这些疾病。他们能够证明，可以通过这种方式及早发现罕见形式的痴呆症。除了患有记忆障碍的阿尔茨海默病患者外，他们还包括许多其他以语言、性格或运动技能改变为特征的疾病。

“与之前的研究相比，我们不仅能够在与健康人相比时很好地识别出患病的人，而且与其他痴呆症相比，我们还能够识别出特定的疾病。这是在针对每个受影响的人及其疾病量身定制治疗的道路上迈出的决定性一步，”MatthiasSchroeter总结道。

M.先生最终被诊断出患有语言功能疾病——一种原发性进行性失语症的语义变体。强化治疗使他能够弥补他的问题，这样他就可以在诊断后八年继续从事推销员的工作。

“即使这些疾病的病程有所进展，那些在疾病早期受到影响的人也可以在支持下继续工作和管理他们的日常生活。这就是为什么早期诊断和个体适应治疗措施至关重要，”MatthiasSchroeter说。