微软希望推出一款AI芯片，因为它希望将自己定位为AI中的Apple，为横向扩展的人工智能提供垂直集成的解决方案。

据TheInformation报道，自2019年以来，微软一直在研发代号为Athena的芯片，工程样品已经提供给部分微软和OpenAI员工。2019年是前者向后者投资10亿美元的一年;所以芯片计划和第一笔投资之间可能存在联系。

其他美国公司(亚马逊、谷歌、Facebook)和非美国实体(腾讯、阿里巴巴)已经推出了自己的AI定制芯片，旨在获得性能优于现成商用产品的硬件解决方案.这些处理器对于推理和大型语言模型(LLM)训练至关重要，目前，Nvidia凭借A100和H100垄断了市场。

在这样做的过程中，他们正在模仿Apple超级成功的垂直集成硬件和软件堆栈，该堆栈已部署在全球数十亿台设备上。近十年前，微软试图在消费市场追随苹果的脚步，但不幸的是，微软在Arm上推出了命运多舛的WindowsRT，但这一次，微软似乎更有控制力，最重要的是，它没有落后。

温和地说，微软已经热情地大规模拥抱人工智能。它已经在其所有旗舰产品和服务(Bing、Microsoft365、Github)中嵌入了ChatGPT，并且在整个Azure堆栈中部署它只是时间问题。推出的最大障碍是硬件成本，据专家称，每年可能达到数百亿美元。微软已经在与Nvidia合作打造下一代超级计算机，这家全球最大的软件公司很可能会利用Athena在未来从Nvidia获得更好的费率或优先权。

除了微软约有300人在Athena上工作之外，该信息还声称该芯片的路线图包括“多代”，第一代将使用台积电的5nm制造工艺制造。前AppleCPU架构师MikeFilippo可能会参与该项目，尽管他的专长更多在于CPU。

在某种程度上，ProjectAthena是ProjectBrainwave的后续行动，后者是微软自2017年开始涉足AI以来一直使用的FPGA驱动系统。当时，英特尔Stratix10FPGA(现场可编程门阵列)卡被用来制作现在看起来像是微软人工智能战略的初稿。如果微软跟随谷歌的步伐推出类似TPU的产品，我们可以期待大量的高带宽内存(HBM)、相对较低的TDP以及激光聚焦于每美元的峰值FLOPs。